当前我国医疗行业“数据孤岛”现象较为突出

“公共数据共享水平不高，数据银行本位意识‘不愿’共享，民盟安全风险高‘不敢’共享，中央技术能力弱导致‘不能’共享，倡建这些现实问题导致我国高质量数据供给存在明显不足。医疗”

“ CCF（中国计算机学会）中国数字经济50人论坛高端峰会”近日在浙江杭州举行，行业会上发布的高敏感公共数共享《数据资源体系构建白皮书》指出上述国内数据资源体系构建中所面临的问题。白皮书称，据何我国数字经济发展总体向好，开放但尚存不足。数据银行其中包括，民盟数据供给持续扩大，中央但高质量高价值的倡建数据供给不足。

公共数据是医疗高质量高价值数据的重要组织部分，但在实践中往往因为其高敏感性，行业难以流通共享，发挥资源化价值，乃至作为资产，进行入市交易。

根据中共中央、国务院在2月底印发的《数字中国建设整体布局规划》，要夯实数字中国建设基础，并畅通数据资源大循环。其中包括 “推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库”。

去年底，首部从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）出炉，文件亦明确，要逐步完善公共数据授权使用等主要领域关键环节的政策和标准。

CCF理事长、中国科学院院士梅宏在上述峰会上表示，公共数据来之于民，理应用之于民，在可控前提下开放原始数据，也可以更好地鼓励民间的应用创新。公共数据的原始数据开放问题，值得在未来制度建设中进一步探索研究。

在接受第一财经采访时，梅宏进一步提到，早在2015年国务院就有明确的规划，第一，部门之间要相互开放（数据），第二，要实现数据惠民，也就是让少跑路，这件事国务院推得非常好。但目前仍存在、也是企业界一直呼吁解决的问题是，公共数据对于企业端的开放推进有些缓慢。

“至于公共数据中存在政府和个体的敏感信息，现在已有各种解决方案。我始终持有一个观点，在现在这个时代，适当的隐私让渡是有必要的。简单说，你选择任何一个数据服务，不可能不提交信息。关键是我们得有法律、技术等手段保障这些敏感信息不被滥用。”梅宏称。

根据数据“二十条”，原始公共数据不直接公开，而是按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，推动按用途加大供给使用范围。

那么，打造怎样的模型才能使得公共数据安全地流通？梅宏告诉记者，要坚信创新在民间，“发展是硬道理也是最大的安全，只要坚持数据流通，其他问题后续都可以慢慢地解决。”

记者注意到，公共数据的开放和共享相关议题也出现在今年全国“两会”上。

民盟中央拟向全国政协提交的一份题为“关于打通‘数据孤岛’推动建立医疗行业‘数据银行’”的提案中称，健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，除了可服务于居民、医疗服务机构、公共健康管理部门等对象外，还将在产业价值链的各个环节持续产生和释放“数据红利”。但当前，我国医疗行业“数据孤岛”现象较为突出。

比如，医疗大数据涉及患者、医院、数据处理者等多个利益相关主体，数据的知情权、采集权、所有权、处置权、获益权等分配存在争议，无法为医疗卫生事业高质量发展提供有效的支撑。

为此，民盟中央提出了五点建议，其中包括，健全医疗大数据标准化建设，支撑数据共享。将医疗及相关行为产生的数据信息标准化，依据健康医疗数据标准，制订医疗机构统一通用的数据源代码，建立健全健康医疗大数据标准体系；提升医疗大数据共享维护的技术手段，加强平台安全测评、定级，确保医疗大数据关键信息基础设施和核心系统安全可控。

前述《数据资源体系构建白皮书》亦提出相近的政策建议：深化建立国家基础数据库，建立国家公共卫生、国家知识资源、金融和交通等领域重要数据库。进一步健全完善公共数据共享责任清单机制，形成物理分散、逻辑集中的公共数据资源体系；优化健全科学数据开发共享和流转机制，建立国有科学数据开放共享管理机制和保障机制，管控安全风险。